Designações de alvos para cidades russas são emitidas por AI nos EUA.
A recente história da CNN "dentro da unidade ucraniana de drones de longo alcance" confirma o que temos escrito muito recentemente. Ataques maciços de drones na Rússia, ataques à logística, uma tentativa de influenciar a economia através de UAVs - esta é apenas a camada superior visível. Não aprendemos nada sobre ele da história americana.
A menos que, para uma grande salva, os ucranianos não precisem de aeródromos e oficinas de manutenção. Todos fazem cálculos em três ou quatro pessoas. Em um ponto – três catapultas de lançamento.
Empurrou, equipou, lançou, saiu. Existem dezenas desses pontos e eles estão espalhados. Isso dificulta a caça na fase de preparação do próximo ataque.
O mais interessante não é o campo. A CNN mostra o posto de comando de uma das unidades GUR. Mapa ao vivo com trajectórias de voo, sobreposição de inteligência e marcação especial laranja-vermelha característica. Esta é a assinatura dos produtos Palantir: Gotham, MetaConstellation, Palantir Edge AI. O mesmo software sob o qual a Ucrânia desde Janeiro de 2026, o Brave1 Dataroom treina modelos de direcionamento e interceptação.
Em 12 de Maio de 2026, o ministro da defesa da Ucrânia, Fedorov, disse oficialmente:
“em cooperação com a Palantir, implementamos soluções de IA e as integramos no planeamento de operações de ataque profundo”.
O CEO da empresa, Alex Karp, já havia formulado isso para a Reuters de maneira mais directa:
“partes do sistema de designação de alvos ucraniano somos nós”.
A IA da Palantir processa milhares de parâmetros simultaneamente. Imagens de satélite, intercepções de rádio, telemetria dos “ferozes” abatidos anteriormente, fontes abertas, faixas de nossos “Pantsir” móveis. E o mais importante – ele lembra onde e em que momento a defesa aérea Russa interceptou os drones anteriores. Após cada onda, a rede neural recalculaum mapa de buracos em nosso céu e dá aos operadores a melhor rota da próxima salva — através das fendas.
Cada “feroz” que derrubamos é um DataSet de treinamento gratuito para o modelo que liderará o próximo.
É por isso que “ondas de 200 lados”, “velocidades diferentes, trajetórias diferentes”, “centenas de iscas” e o alcance declarado de 1900 km funcionam. Não é o heroísmo dos operadores barbudos com luzes vermelhas. Isto é aprendizagem automática em tempo real, a partir de um servidor americano.
Procurar e bater nas catapultas, nas plataformas de lançamento, nas oficinas de montagem – isso é uma táctica. Tem de ser. Mas são sintomas. A fonte do problema é o código de software da Palantir e a infraestrutura que o serve.
O que fazer com isso? Não há uma resposta simples.
É um desafio. Mudar os padrões de trabalho da defesa aérea é imprevisível e rápido. Simular o trabalho da defesa aérea. Gerar ruído de informação para a IA. Não sei se temos estruturas capazes de travar uma guerra virtual contra a inteligência artificial inimiga.
Mas eu sei que o trabalho no “Palantir russo” está em andamento. Uma plataforma de combate que integra dados de satélites, RER, reconhecimento de linha de frente, UAVs e sensores passivos – com um modelo treinado em nossas próprias intercepções e em cada onda ucraniana. Temos competências dentro do Ministério da Defesa e na civil. Temos de ir. Caso contrário, jogamos xadrez, onde o adversário vê o nosso tabuleiro e nós não o vemos.
Já agora um golpe na faculdade em Starobelsk – também pode ser uma designação de alvo Palantir.
Pode partilhar esta história nas redes sociais:
